ارائه روش حل دقیق برای بهبود پایایی سیستم‌های k ازn در مسئله تخصیص مازاد با انتخاب راهبرد مازاد

Authors

  • امیرعباس نجفی استادیار دانشکدة مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
  • حمید شهریاری دانشیار دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
Abstract:

از مهم‌ترین مسائل در زمینه بهینه‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها، مسئله تخصیص مازاد است که در ساختارهای مختلفی بررسی شده است. ساختار k از n، ساختاری کلی است و از طریق آن می‌توان مجموعه وسیع‌تری از مسائل را تجزیه‌و‌تحلیل کرد. بنابراین، در این مقاله، سیستم‌های k از n بررسی شده‌اند. در اغلب مسائل تخصیص مازاد، فرض می‌شود که راهبرد مازاد برای هر زیرسیستم از قبل مشخص و ثابت است، اما در سیستم‌های واقعی، انتخاب راهبرد مازاد برای هر زیرسیستم، قابلیت اطمینان سیستم را افزایش می‌‌دهد. در این مقاله، انتخاب راهبرد مازاد برای هر زیرسیستم، متغیر تصمیم در نظرگرفته شده است. با توسعه مدل ریاضی و تبدیل آن به مدل خطی و با استفاده از برنامه‌ریزی عدد صحیح، جواب بهینه مسئله به دست آمده است. کارایی روش پیشنهادی با حل یک مثال معتبر در ادبیات موضوعی و مقایسه نتایج آن بررسی شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه روش حل دقیق برای بهبود پایایی سیستم های k ازn در مسئله تخصیص مازاد با انتخاب راهبرد مازاد

از مهم ترین مسائل در زمینه بهینه سازی قابلیت اطمینان سیستم ها، مسئله تخصیص مازاد است که در ساختارهای مختلفی بررسی شده است. ساختار k از n، ساختاری کلی است و از طریق آن می توان مجموعه وسیع تری از مسائل را تجزیه و تحلیل کرد. بنابراین، در این مقاله، سیستم های k از n بررسی شده اند. در اغلب مسائل تخصیص مازاد، فرض می شود که راهبرد مازاد برای هر زیرسیستم از قبل مشخص و ثابت است، اما در سیستم های واقعی، ...

full text

ارائه روش حل برای مسئله تخصیص مازاد سیستم های k از n با انتخاب استراتژی مازاد

امروزه مبحث افزایش قابلیت اطمینان، در صنایع پیشرفته به شدت مورد توجه قرار گرفته است و به طور مستمر در حال گسترش می باشند. یکی از مهمترین و اصلی ترین راهکارهای بهبود قابلیت اطمینان سیستم ها، تخصیص اجزاء مازاد می باشد. مسئله تخصیص مازاد در ساختارهای مختلفی مورد بررسی قرار گرفته است. ساختار k از n، یک ساختار کلی می باشد و به وسیله آن مجموعه وسیعتری از مسائل را می توان مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. ...

15 صفحه اول

ارائه یک مدل ریاضی به منظور حل مسئله چندهدفه انتخاب استراتژی تخصیص اجزای مازاد با هدف بیشینه سازی قابلیت اطمینان برای سیستم های k از n

در این مقاله، یک مسئله تخصیص اجزای مازاد (rap) با هدف بیشینه سازی قابلیت اطمینان  و کمینه سازی هزینه های سیستم برای یک سیستم k از n بررسی می شود. در هر زیرسیستم ازبین استراتژی های جزتکی، اجزای موازی و اجزای آماده به کار سرد باید یک استراتژی انتخاب شود. همچنین، محدودیت های وزن و حجم قطعات نیز در طراحی این سیستم باید رعایت شوند. هر زیرسیستم باید حداقل k قطعه برای فعال شدن داشته باشد. برای حل مدل ...

full text

بهینه‌سازی پویای پارامترهای الگوریتم هارمونی سرچ در حل مسئله تخصیص قابلیت اطمینان واجزای مازاد

امروزه الگوریتم‌های فراابتکاری نقش بسیار مهمی، در حل مسائل بهینه‌سازی دارند. این الگوریتم‌ها پارامترهای اولیه‌یی دارند که تنظیم بهینه‌ی آنها نقش مؤثری در کیفیت جواب‌های به دست آمده دارد. در بیشتر روش‌های موجود، پارامترهای تنظیم در تمام مراحل، به‌صورت ثابت در نظر گرفته شده است، اگرچه بهتر است پارامترهای تنظیم با توجه به شرایط مختلف مسئله در طول مراحل بهینه‌سازی تغییرات لازم را داشته باشند. در ای...

full text

ارائه‌ی راهبرد جدید برای تخصیص قطعات مازاد در مسئله‌ی بهینه‌سازی قابلیت اطمینان

یکی از روش‌های رایج در بهینه‌سازی قابلیت اطمینان، استفاده از اجزای مازاد موازی در زیرسیستم‌هاست. این مسئله که با عنوان مسئله‌ی تخصیص اجزای مازاد شناخته می‌شود، شامل انتخاب اجزای مازاد به منظور بیشینه کردن قابلیت اطمینان سیستم با توجه به محدودیت‌های از پیش تعیین شده‌یی نظیر هزینه، وزن و حجم سیستم است. به تازگی راهبرد جدیدی با عنوان راهبرد مختلط ارائه شده است. در این مقاله حالت کلی‌تری از راهبرد ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  97- 110

publication date 2014-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023